M. Pierre Latouche

2024

Poster de conférence

titre

Reconstructing climatic niches of South African Early Pleistocene hominins using rodent and bovid fossil assemblages with machine learning

auteur

Pierre Linchamps, Emmanuelle Stoetzel, Raphaël Hanon, Raphael Cornette, Pierre Latouche

article

Colloque Q14 « tous à l’Ouest ! Le Quaternaire dans tous ses états : terre, mer, glace », Feb 2024, Rennes, France

typdoc

Poster de conférence

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2023

Poster de conférence

titre

Predicting Quaternary hominin climatic niches using faunal assemblages with random forest algorithms

auteur

Pierre Linchamps, Emmanuelle Stoetzel, Raphaël Hanon, Raphael Cornette, Pierre Latouche

article

1st Symposium in Artificial Intelligence and Applied Mathematics for History and Archaeology (IAMAHA), Nov 2023, Nice, France

typdoc

Poster de conférence

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2021

Article dans une revue

titre

A Bayesian Fisher-EM algorithm for discriminative Gaussian subspace clustering

auteur

Nicolas Jouvin, Charles Bouveyron, Pierre Latouche

article

Statistics and Computing, 2021, 31, ⟨10.1007/s11222-021-10018-6⟩

typdoc

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titre

Hierarchical clustering with discrete latent variable models and the integrated classification likelihood

auteur

Etienne Come, Nicolas Jouvin, Pierre Latouche, Charles Bouveyron

article

Advances in Data Analysis and Classification, 2021, 15, pp.957-986. ⟨10.1007/s11634-021-00440-z⟩

typdoc

Article dans une revue

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2020

Article dans une revue

titre

Greedy clustering of count data through a mixture of multinomial PCA

auteur

Nicolas Jouvin, Pierre Latouche, Charles Bouveyron, Guillaume Bataillon, Alain Livartowski

article

Computational Statistics, In press, ⟨10.1007/s00180-020-01008-9⟩

typdoc

Article dans une revue

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Communication dans un congrès

titre

Missing rating imputation based on product reviews via deep latent variable models

auteur

Dingge Liang, Marco Corneli, Pierre Latouche, Charles Bouveyron

article

ICML2020 Workshop on the Art of Learning with Missing Values (Artemiss), Jul 2020, Nice / Virtual, France

typdoc

Communication dans un congrès

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2019

Article dans une revue

titre

The Latent Topic Block Model for the Co-Clustering of Textual Interaction Data

auteur

Laurent Bergé, Charles Bouveyron, Marco Corneli, Pierre Latouche

article

Computational Statistics and Data Analysis, 2019, 137, pp.247-270

typdoc

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2018

Article dans une revue

titre

Goodness of fit of logistic regression models for random graphs

auteur

Pierre Latouche, Stephane Robin, Sarah Ouadah

article

Journal of Computational and Graphical Statistics, 2018, 27 (1), pp.98-109. ⟨10.1080/10618600.2017.1349663⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

The dynamic stochastic topic block model for dynamic networks with textual edges

auteur

Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

Statistics and Computing, In press, ⟨10.1007/s11222-018-9832-4⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

Choosing the number of groups in a latent stochastic block model for dynamic networks

auteur

Riccardo Rastelli, Pierre Latouche, Nial Friel

article

Network Science, 2018, 6, pp.469-493

typdoc

Article dans une revue

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titre

Bayesian Variable Selection for Globally Sparse Probabilistic PCA

auteur

Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei

article

Electronic Journal of Statistics , 2018, ⟨10.1214/18-EJS1450⟩

typdoc

Article dans une revue

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2017

Article dans une revue

titre

Multiple change points detection and clustering in dynamic networks

auteur

Marco Corneli, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

Statistics and Computing, 2017, ⟨10.1007/s11222-017-9775-1⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

Inferring structure in bipartite networks using the latent blockmodel and exact ICL

auteur

Jason Wyse, Nial Friel, Pierre Latouche

article

Network Science, 2017, 5 (1), pp.45-69. ⟨10.1017/nws.2016.25⟩

typdoc

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Chapitre d'ouvrage

titre

Cluster dynamics in the collapsing Soviet shipping network

auteur

Rawya Zreik, César Ducruet, Charles Bouveyron, Pierre Latouche

article

César Ducruet. Advances in Shipping Data Analysis and Modeling. Tracking and Mapping Maritime Flows in the Age of Big Data, Routledge, pp.317-337, 2017, Routledge Studies in Transport Analysis, 9781138280939

typdoc

Chapitre d'ouvrage

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HDR

titre

Contribution à l'analyse Bayésienne de modèles à variables latentes

auteur

Pierre Latouche

article

Statistiques [math.ST]. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne, 2017

typdoc

HDR

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2016

Article dans une revue

titre

Block modelling in dynamic networks with non-homogeneous Poisson processes and exact ICL

auteur

Marco Corneli, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

Social Network Analysis and Mining, 2016, 6, ⟨10.1007/s13278-016-0368-3⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

Exact ICL maximization in a non-stationary temporal extension of the stochastic block model for dynamic networks

auteur

Marco Corneli, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

Neurocomputing, 2016, Advances in artificial neural networks, machine learning and computational intelligence — Selected papers from the 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2015), 192, pp.81-91. ⟨10.1016/j.neucom.2016.02.031⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

Variational Bayes model averaging for graphon functions and motif frequencies inference in W-graph models

auteur

Pierre Latouche, Stephane S. Robin

article

Statistics and Computing, 2016, 26 (6), pp.1173 - 1185. ⟨10.1007/s11222-015-9607-0⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

The dynamic random subgraph model for the clustering of evolving networks

auteur

Rawya Zreik, Pierre Latouche, Charles Bouveyron

article

Computational Statistics, 2016, ⟨10.1007/s00180-016-0655-5⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

The stochastic topic block model for the clustering of vertices in networks with textual edges

auteur

Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Rawya Zreik

article

Statistics and Computing, 2016, ⟨10.1007/s11222-016-9713-7⟩

typdoc

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2015

Article dans une revue

titre

CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DE RÉSEAUX DYNAMIQUES AVEC SOUS-GRAPHES : ÉTUDE DU SCANDALE ENRON

auteur

Rawya Zreik, Pierre Latouche, Charles Bouveyron

article

Journal de la Société Française de Statistique, 2015, pp.30

typdoc

Article dans une revue

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titre

Model selection and clustering in stochastic block models with the exact integrated complete data likelihood

auteur

Etienne Come, Pierre Latouche

article

Statistical Modelling, 2015, 31p. ⟨10.1177/1471082X15577017⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

Combining a Relaxed EM Algorithm with Occam's Razor for Bayesian Variable Selection in High-Dimensional Regression

auteur

Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Julien Chiquet

article

Journal of Multivariate Analysis, 2015, 146, pp.177-190. ⟨10.1016/j.jmva.2015.09.004⟩

typdoc

Article dans une revue

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Communication dans un congrès

titre

Modelling time evolving interactions in networks through a non stationary extension of stochastic block models

auteur

Marco Corneli, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining ASONAM 2015, IEEE/ACM, Aug 2015, Paris, France. pp.1590-1591, ⟨10.1145/2808797.2809348⟩

typdoc

Communication dans un congrès

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titre

Is the corporate elite disintegrating? Interlock boards and the Mizruchi hypothesis

auteur

Kevin Mentzer, Francois-Xavier Dudouet, Dominique Haughton, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2015), IEEE/ACM, Aug 2015, Paris, France. pp.781-786, ⟨10.1145/2808797.2808890⟩

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

Modelling time evolving interactions in networks through a non stationary extension of stochastic block models

auteur

Marco Corneli, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique, Jun 2015, Lille, France

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

Modelling time evolving interactions in networks through a non stationary extension of stochastic block models

auteur

Marco Corneli, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

Fith International Workshop on Social Network Analysis (ARS'15), Apr 2015, Anacapri, Italy. pp.21

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

A State-Space Model for the Dynamic Random Subgraph Model

auteur

Rawya Zreik, Pierre Latouche, Charles Bouveyron

article

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), Apr 2015, Bruges, Belgium. pp.231-236

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

Exact ICL maximization in a non-stationary time extension of the latent block model for dynamic networks

auteur

Marco Corneli, Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), Apr 2015, Bruges, Belgium. pp.225-230

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

Graphs in machine learning: an introduction

auteur

Pierre Latouche, Fabrice Rossi

article

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), Apr 2015, Bruges, Belgium. pp.207-218

typdoc

Communication dans un congrès

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Chapitre d'ouvrage

titre

Cluster Identification in Maritime Flows with Stochastic Methods

auteur

Rawya Zreik, Pierre Latouche, Charles Bouveyron

article

Maritime Networks: Spatial Structures and Time Dynamics, Routledge, 2015

typdoc

Chapitre d'ouvrage

Accès au bibtex

titre

Cluster identification in maritime flows with stochastic methods

auteur

Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Rawya Zreik, César Ducruet

article

César Ducruet. Maritime Networks. Spatial Structures and Time Dynamics, Routledge, pp.210-228, 2015

typdoc

Chapitre d'ouvrage

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Pré-publication, Document de travail

titre

A degree-based goodness-of-fit test for heterogeneous random graph models

auteur

Sarah Ouadah, Stéphane Robin, Pierre Latouche

article

2015

typdoc

Pré-publication, Document de travail

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titre

Goodness of fit of logistic models for random graphs

auteur

Pierre Latouche, Stéphane Robin, Sarah Ouadah

article

2015

typdoc

Pré-publication, Document de travail

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2014

Article dans une revue

titre

Model Selection in Overlapping Stochastic Block Models

auteur

Pierre Latouche, Etienne E. Birmelé, Christophe Ambroise

article

Electronic Journal of Statistics , 2014, 8, pp.762-794. ⟨10.1214/14-EJS903⟩

typdoc

Article dans une revue

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titre

The Random Subgraph Model for the Analysis of an Ecclesiastical Network in Merovingian Gaul

auteur

Charles Bouveyron, Laurent Jegou, Yacine Jernite, Stéphane Lamassé, Pierre Latouche, Patrick Rivera

article

Annals of Applied Statistics, 2014, 8 (1), pp.377-405. ⟨10.1214/13-AOAS691⟩

typdoc

Article dans une revue

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Chapitre d'ouvrage

titre

Overlapping clustering methods for networks

auteur

Pierre Latouche, Etienne E. Birmelé, Christophe Ambroise

article

Edoardo M. Airoldi, David Blei, Elena A. Erosheva, Stephen E. Fienberg. Chapman and Hall/CRC. Handbook of Mixed Membership Models and Their Applications, Chapman and Hall/CRC, in press, 2014

typdoc

Chapitre d'ouvrage

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Pré-publication, Document de travail

titre

Inferring structure in bipartite networks using the latent block model and exact ICL

auteur

Jason Wyse, Nial Friel, Pierre Latouche

article

2014

typdoc

Pré-publication, Document de travail

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2013

Communication dans un congrès

titre

Inférence de dates d'activité à partir d'un réseau d'interactions datées

auteur

Fabrice Rossi, Pierre Latouche

article

45èmes Journées de Statistique, May 2013, Toulouse, France. pp.JdS

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

Activity date estimation in timestamped interaction networks

auteur

Fabrice Rossi, Pierre Latouche

article

21-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013), Apr 2013, Bruges, Belgium. pp.113-118

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

Bayesian non parametric inference of discrete valued networks

auteur

Laetitia Nouedoui, Pierre Latouche

article

21-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013), 2013, Bruges, Belgium. pp.291-296

typdoc

Communication dans un congrès

Accès au texte intégral et bibtex

titre

Estimation de la fonction graphon d'un W-graphe. Application au réseau de la blogosphere politique française

auteur

Pierre Latouche, Stéphane Robin

article

45èmes journées de Statistique, 2013, Toulouse, France. pp.JdS

typdoc

Communication dans un congrès

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Pré-publication, Document de travail

titre

Bayesian Model Averaging of Stochastic Block Models to Estimate the Graphon Function and Motif Frequencies in a W-graph Model

auteur

Pierre Latouche, Stéphane Robin

article

2013

typdoc

Pré-publication, Document de travail

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titre

Model selection and clustering in stochastic block models with the exact integrated complete data likelihood

auteur

Etienne Côme, Pierre Latouche

article

2013

typdoc

Pré-publication, Document de travail

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2012

Article dans une revue

titre

Variational Bayesian Inference and Complexity Control for Stochastic Block Models

auteur

Pierre Latouche, Etienne E. Birmelé, Christophe Ambroise

article

Statistical Modelling, 2012, 12 (1), pp.93-115. ⟨10.1177/1471082X1001200105⟩

typdoc

Article dans une revue

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